AI Overviews & SEO: 6 dingen die ik nu anders doe voor MKB-klanten

Sinds Google's AI Overviews (die generatieve antwoorden bovenaan de zoekresultaten) in Nederland actief zijn, zien veel van mijn MKB-klanten een rare beweging in hun Search Console: impressies stabiel of stijgend, doorkliks dalen. Bezoekers blijven hangen bij het AI-antwoord en klikken minder vaak door naar de site.

Dat is een serieus probleem, want voor veel MKB-bedrijven kwam 30–60% van hun leads via organisch zoekverkeer binnen. Goed nieuws: het is niet hopeloos. Slecht nieuws: wat je vorig jaar deed is nu niet meer genoeg.

Wat verandert er écht?

Drie dingen, kort:

• Informatieve zoekopdrachten ("hoe", "wat", "waarom") krijgen vaak een AI-antwoord. Klikken dalen sterk.
• Transactionele zoekopdrachten ("kopen", "in mijn buurt", "offerte") blijven grotendeels hetzelfde.
• Lokale zoekopdrachten profiteren: AI Overviews verwijzen vaak expliciet naar lokale bedrijven via het Bedrijfsprofiel.

Voor een loodgieter in Amersfoort verandert er dus weinig. Voor een blog over "tien tips voor je tuin" verandert er héél veel.

Wie nu nog generieke "how-to" content stapelt zonder eigen perspectief, schreeuwt straks in een lege zaal.

1. Schrijven voor doorklik, niet voor positie

Een tekst die op positie 1 staat maar niemand aanklikt is waardeloos. Ik richt titels, meta-descriptions en de eerste alinea van een artikel nu specifiek op iemand die het AI-antwoord al gelezen heeft. Wat krijgt die hier extra? Daar moet je in de eerste 30 woorden antwoord op geven.

2. Eigen perspectief, eigen cijfers, eigen voorbeelden

Generieke definities en checklists zijn precies wat AI Overviews zelf goed kan. Wat de AI niet kan: jouw concrete klantcase, jouw cijfers, jouw mening. Elke blog die ik nu publiceer bevat minstens één element dat alleen ik kan leveren: een specifieke ervaring of mislukking uit een echte klantcase.

3. Schema markup serieus inrichten

AI Overviews lezen Article-, FAQ- en HowTo-schema en gebruiken dat actief om citatiebronnen te kiezen. Goed schema-markup zorgt dat je vermeld wordt onder het AI-antwoord, wat steeds vaker het enige is wat mensen zien.

4. Focus op koopintentie-zoekwoorden

Voor klanten met een dienst of product schuif ik content nu sterker richting koopintentie. "Loodgieter spoedhulp Amersfoort" levert meer op dan "wat doet een loodgieter". De eerste krijgt zelden een AI-antwoord; de tweede vrijwel altijd.

5. Lokaal Bedrijfsprofiel pimpen

Het Google Bedrijfsprofiel is veranderd van "leuk om in te vullen" naar "absolute prioriteit". Volledig ingevuld profiel, actuele foto's, reviewbeheer en regelmatige updates. Dat zijn de signalen die AI Overviews gebruiken om lokale bedrijven aan te bevelen.

6. Meten op de nieuwe metric: clicks per impressie per intent

De oude "gemiddelde positie" metric in Search Console liegt nu. Als je positie 3 hebt onder een uitgeklapt AI-antwoord, is dat slechter dan positie 7 op een vraag zonder AI Overview. Ik kijk per zoekwoord-cluster en per intentie naar de doorklik-ratio over tijd. Dat geeft eerlijk inzicht.

Wat ik niet doe

Wat je in marketing-LinkedIn vaak hoort: "stop met SEO, alles wordt AI". Onzin. SEO verandert, zoals het elke 2 jaar verandert. Een kleine MKB-onderneming met goede lokale content, een volledig Bedrijfsprofiel en eerlijke ervaringen verteld in eigen taal, die wint nog steeds.

Wat ik wel doe: regelmatig terugkijken op klantdata, accepteren dat niet alles werkt en bijsturen. Daar zijn de korte feedback-loops in mijn werkwijze voor: zie hoe ik aan SEO werk.

Wat dit voor MKB betekent

AI Overviews zijn geen einde van SEO. Ze zijn een uitnodiging om scherper te werken, dichter bij je doelgroep te staan en je eigen verhaal te vertellen, niet langer dat wat een AI ook had kunnen schrijven. Voor MKB-ondernemers is dat eerder een kans dan een bedreiging.

Vragen over jouw eigen situatie? Stuur me een mail, ik kijk er graag even naar.